REFERENCE

지역격차 판별을 위한 레퍼런스드론과 공간 데이터를 이용한 딥러닝 기반 개발 압력 지수 예측 방법

REFERENCE BACKGROUND

레퍼런스 배경

대한민국은 각 지역 유형 간 공급 자원의 차이가 뚜렷하게 나타난다.
수도권을 중심으로 대도시 지역에 공급 자원과 각종 서비스가 집중되어 있으며 지역간 비형평성을 보이고 있다.
대도시를 중심으로 복지와 서비스 자원의 규모에 차이가 생기는 것은 자연스러운 이치이지만
이런 차이 때문에 서비스를 이용하기 어렵거나 불편함이 생긴다면 이는 불평등을 의미한다.
즉, 지역 격차는 지역 간의 차이가 아닌 차이에 의한 불평등으로 이해할 수 있다.

지역격차로 인한 공급 자원의 불평등 해소가 필요함

ANALYSIS GOAL

분석 목표
STEP1

영상자료와 빅데이터 결합을 통한 지역격차 판별

ANALYSIS INDEX

분석 지표
01

영상데이터

02

지역격차 지표

ANALYSIS PROCESS

분석 프로세스
STEP1 분석 자료 수집
• 드론 촬영 영상
• 항공기 촬영 영상
• 기타 영상 자료
• 공공개방 데이터
• 민간 개방 데이터 • 자체 구축 데이터
STEP2 자료 분석
• AI기술을 통한 영상자료 판별
• 수집한 데이터 분석을 통한 지역격차 판별 지표 구축
STEP3 레퍼런스 도출
• 영상자료에 지역격차 빅데이터를 융합해 지역격차 판별

DERIVED REFERENCE

도출된 레퍼런스
지역격차 해소를 위한 객관적 자료 마련
ANALYSIS REFERENCE
  • MERITS 01

    전국적 단위의 영상 빅데이터 자료 확보

  • MERITS 02

    지역 격차 판별