REFERENCE

서울시 스마트불편신고 분석 레퍼런스서울 스마트불편신고 빅데이터 분석

REFERENCE BACKGROUND

레퍼런스 배경

정부는 국민의 의견과 불편을 수렴하는 민원의 불편을 최소화하기 위해
‘정부24’를 출범하고 주기적으로 업데이트하고 있다.
하지만 여전히 장애인, 노인 등 정보에 취약한 계층은 민원을 넣고 그걸 처리하는 과정을 확인하기가 어려운 실정이다.
이런 상황을 해결하기 위헤 서울시는 교통법규 위반과 생활 불편 등을
사진으로 찍어 신고하는 모바일 애플리케이션(앱) ‘서울스마트불편신고’를 운영하기 시작했다.

서울시는 민원접수의 용이함을 위해 서울 스마트불편신고 앱을 운영

ANALYSIS GOAL

분석 목표
STEP1

스마트 불편신고 시계열 추이 분석

STEP2

불편신고와 도로, 용도지역과의 패턴분포 분석

ANALYSIS INDEX

분석 지표
01

시계열 추이

02

핵밀도

ANALYSIS PROCESS

분석 프로세스
STEP1 분석 자료 수집
• 서울시 불편신고 정보 (안전신고, 제설, 도로파손, 불법광고물, 하수시설, 쓰레기, 주정차, 소음, 도시시설물, 보도블럭, 버스, 위험시설물, 여성안전, 민생범죄, 장애인관련)
STEP2 자료 분석
• 스마트 불편신고 100M 격자별 신고 추이
• 스마트 불편신고 도로 주변 신고 분포 분석
• 스마트 불편신고 용도 지역 신고 분포 분석
STEP3 레퍼런스 도출
• 스마트 불편신고의 신고 유형별 시계열적인 공간패턴분석
•스마트 불편신고의 특성을 도출

DERIVED REFERENCE

도출된 레퍼런스
분석을 기반으로 신고
사후처리가 아닌 사전 방지 가능
ANALYSIS REFERENCE
  • MERITS 01

    스마트불편신고 유형 분석

  • MERITS 02

    스마트불편신고 집중 지역 도출

  • MERITS 03

    지역-스마트불편신고
    원인/상관관계에 대한 인사이트

  • MERITS 04

    스마트불편신고 분석을 통한 관련 정책